性能指标相关术语

Server监测

通过在服务端应用中植入探针，可实时监控应用代码、关系型数据库、非关系型数据库、外部服务的性能状况并进行智能分析，及时发现应用性能问题并有效定位到瓶颈，提供性能问题诊断、追踪及优化。

响应时间

应用服务器从收到请求到返回响应的时间。

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吞吐量

平均每分钟请求数。

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Apdex

是一个国际通用标准，是对用户体验满意度的量化值。

Apdex 定义了 3 个用户满意度区间. “满意”、“容忍”、“失望”这三个区间通过响应时间数值 “T” 来划分，T 值代表着用户对应用性能满意的响应时间界限或者说是“门槛”（Threshold），也就是第一个区间“满意”的底线，如 0.5 秒，满意区间就是 0~0.5 秒；响应时间超过 T 值用户就有些不满了，下一个区间“容忍”的界限值则是 T 和 4T，即 0.5~2 秒之间为容忍区间；响应时间再长用户就开始考虑放弃了，最后一个区间“失望”的响应时间则大于 4T，即多于 2 秒。

Apdex指数

Apdex 对应用中发生的任务进行采样，并且按其响应时间把采样划分到相应的满意度区间，计数，再用一个公式计算 Apdex 指数 Apdex指数 = [ 满意数量 + （ 可容忍数量 / 2）] / 总样本数 实际上，这个公式的意义在于 一个满意样本得分为1 一个容忍样本得分为0.5 一个失望样本得分为0 因此公式也可以写成：Apdex指数 =（1 ×满意数量+ 0.5 ×可容忍数量）/ 总样本数 这样，采样结果被量化为一个0到1之间的数值即“Apdex指数”，0代表没有满意用户，1则代表所有用户都满意。经过统计，Apdex把这个数值与用户满意程度细化对应，如下图所示，对于应用性能的Apdex评分与用户的体验紧密关联，为管理者提供了一种通过应用性能量化值来评估用户满意度的方法。

WEB事务

一个http(s)请求从发起到响应的过程为一个WEB请求。

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错误率

错误率=http请求数错误数/http请求数

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